R ist eine freie Statistik-Software für die Datealyse und Grafikerstellung in Psychologie und den Sozialwissenschaften und hat entscheidende Vorteile gegenüber kommerziellen Statistikprogrammen: R ist kostenlos, R enthält mehr Funktionen und R wird von einer großen Entwicklergemeinschaft ständig aktualisiert und verbessert. Dieser Einstieg in R stellt die statistischen Verfahren vor, die für die psychologische und sozialwissenschaftliche Forschung zentral sind: Es werden grundlegende und komplexe Themen der inferenzstatistik behandelt: von der Berechnung des optimalen Stichprobenumfangs über die Umsetzung gängiger Verfahren wie dem t-Test und Regressionsanalysen bis hin zur Syntax für hierarchische Mehrebenenmodelle. Das Vorgehen wird an konkreten Datenbeispielen ausführlich erklärt. Alle Daten werden online zur Verfügung gestellt, sodass Funktionen direkt am PC ausprobiert und nachvollzogen werden können, Programmierkenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Syntax-Befehle für die wichtigsten Funktionen sind in einer Übersichtstabelle zusammengestellt, Beispiele, Übungsaufgaben und Tipps helfen beim Erlernen und Anwenden der Programmiersprache R. Aus dem Inhalt: Installation von R - Einführung in die Programmiersprache - Deskriptive Statistiken - Grundlagen der Inferenzstatistik - Varianzanalyse - Regressionsanalyse - Faktorealyse - Nonparametrische Verfahren - Lineare Strukturgleichungsmodelle - Mehrebenealyse - Crash-Kurs für SPSS-Umsteiger_innen